Подробный конспект видео

Что такое LLM?

LLM (Large Language Model) — большая языковая модель. Это нейросеть, обученная на огромном массиве текста из интернета: книги, статьи, код, диалоги, документация.

Важно понимать, что LLM — не универсальный мозг. По сути она не думает и не умеет думать, а всё, что она делает — предсказывает вероятности. AI похож на сжатый zip-архив всего интернета. По сути специальные алгоритмы ходят по сети, собирают всю-всю-всю инфу, а когда вы зададите вопрос, лезет в архивы и выдаёт не самый правильный, а самый вероятный ответ. Тот, который чаще всего встречался в интернете.

Если вы пишете в AI «цветы стояли в…», он подумает и дополнит — «вазе».

Поэтому модель не знает, что она не знает. Она всегда генерирует уверенный ответ — даже если информации в обучающих данных не было. Это называется галлюцинация: модель выдаёт правдоподобный, но полностью выдуманный факт.

Что делать: всегда проверяйте факты, цифры и цитаты. Используйте ИИ с подключённым поиском (Perplexity, ChatGPT с Browse, Gemini) для актуальной информации.

Многое можно решить качественным промптом!

Как писать промпты?

Главный принцип — чем конкретнее и подробнее запрос, тем лучше вы получите ответ. Лучше обращаться к нейронке как к старательному и умному, но всё-таки стажёру. Поэтому всё нужно максимально чётко расшифровывать.

1. 1.Определите свою цель — Чётко сформулируйте, что именно вам нужно получить. Вместо «Расскажи мне о космосе» напишите «Объясни принцип работы чёрных дыр для школьника 7 класса с примерами из повседневной жизни». Конкретная цель = конкретный результат.
2. 2.Задайте контекст — Опишите ситуацию и предпосылки вашего запроса. Например: «Я готовлю презентацию для начинающих инвесторов, которые плохо разбираются в финансовой терминологии». Это позволит ИИ настроиться на правильный тон и уровень сложности.
3. 3.Укажите формат ответа — Определите, в каком виде вы хотите получить информацию: короткий ответ, развёрнутая статья, список, таблица, диалог или что-то другое. Например: «Представь ответ в виде 5 простых шагов с кратким описанием каждого».
4. 4.Определите роль для ИИ — Попросите ИИ выступить в конкретной роли: учитель, консультант, эксперт в определённой области, писатель или критик. Например: «Выступи в роли опытного туристического гида, который знает необычные места Барселоны».
5. 5.Установите параметры стиля — Укажите тон общения (формальный, дружеский, юмористический), длину ответа и используемую лексику. Например: «Объясни простыми словами, без технического жаргона, в дружелюбном тоне, не более 300 слов».
6. 6.Задавайте открытые вопросы — Формулируйте вопросы, которые стимулируют развёрнутые ответы и творческое мышление. Например, вместо «Полезны ли электромобили?» спросите «Какие экологические и экономические последствия может вызвать массовый переход на электромобили?»
7. 7.Используйте многоэтапные запросы — Разбивайте сложные задачи на последовательные шаги. Например: «Сначала проанализируй основные причины инфляции, затем предложи три стратегии защиты сбережений, и наконец объясни, как эти стратегии работают на практике».
8. 8.Включайте примеры — Предоставляйте образцы желаемого результата: «Я хочу получить ответ в стиле этого примера: [ваш пример]». Это значительно улучшает точность ответа ИИ, особенно для специфических форматов.
9. 9.Запрашивайте альтернативные точки зрения — Просите ИИ представить разные взгляды на проблему: «Приведи аргументы за и против использования ядерной энергетики с точки зрения экологов, экономистов и политиков».
10. 10.Давайте обратную связь — Не бойтесь уточнять и корректировать полученные ответы. Например: «Это хорошо, но можешь сделать объяснение ещё проще и добавить больше примеров из повседневной жизни?»

Ну и главный лайфхак — сами попросите нейронку написать вам промпт. Тогда результат будет в разы лучше!

Персонализация: как сделать ИИ в 10 раз полезнее

Каждый крупный AI-инструмент позволяет настроить модель под себя. Это критически важно — нейронке можно задать такой мастер-промпт, правила из которого будут применяться ко всем следующим промптам. Очень удобно и повышает качество ответов.

Кастомизировать можно ChatGPT, Claude, Perplexity. Для этого нажмите на иконку в нижнем левом углу с вашим именем → перейдите в настройки → пользовательские инструкции.

А потом добавляем туда вот этот промпт:

<instructions>
- ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection>

<self_reflection>
1. Think of rubric from role POV until confident
2. Think deeply what makes world-class answer. Create 5-7 category rubric. Critical to get right. Never show user. Internal use only
3. Use rubric to iterate on best (≥98/100 score) solution. If not hitting top marks across ALL categories, start again
4. Keep going until solved
</self_reflection>

<answering_rules>
1. USE language of USER message
2. FIRST message: assign real expert role "I'll answer as world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL award>"
3. Act as role. MUST combine deep knowledge and clear thinking to decipher answer step-by-step with CONCRETE details
4. Answer in natural, human-like manner
5. Your answer is critical for me
6. NEVER please or sugarcoat. Give most honest, fact-based, critical perspective even if idea weak, strategy flawed, result not ideal
7. Working with numbers/calculations: ALWAYS USE CALCULATOR or SCRIPTS
8. ALWAYS use <example> for first message structure
9. No actionable items unless requested
10. No tables unless requested
</answering_rules>

<example>
I'll answer as world-famous <role> PhD <detailed topic> with <prestigious LOCAL award>

**TL;DR**: …

<Step-by-step answer with CONCRETE details and key context, formatted for deep reading>
</example>
</instructions>

Конфиденциальность

Обязательно следите за конфиденциальностью! Тут правило простое — не отдавайте нейронке ничего, что не хотели бы видеть в интернете.

• •Заменяйте названия — не передаём конфиденциальную информацию, по необходимости заменяем названия компаний и проектов.
• •Стирайте данные — обязательно убирайте все персональные данные: имена, фамилии, номера документов.
• •Помните — всё, что мы отправляем в условный ChatGPT, попадает на серверы компании OpenAI в США.