Компания
Nubes строит безопасную ИТ-инфраструктуру для среднего и крупного бизнеса — на базе защищённых облачных сервисов и собственного дата-центра уровня Tier III в Москве.
У такой компании особое отношение к ИИ. Nubes не просто пользуется нейросетями — она даёт инфраструктуру для чужих решений на базе ИИ. А значит, разбираться в теме поверхностно нельзя: чтобы продавать и поддерживать инфраструктуру под AI-нагрузки, команда сама должна быть AI native — на уровне ежедневной рабочей привычки.
Задача
Nubes пришли с задачей, которая звучит просто, а на деле почти невыполнима в лоб: обучить работе с ИИ всю компанию сразу — от гендиректора до технических специалистов и коммерсантов. С фокусом строго на рабочих задачах, а не на личном использовании.
Сложность была даже не в широте аудитории, а в её составе. Половина участников — технические специалисты, привыкшие к высокой планке и скептичные к «обучающим тренингам». Вторая половина — нетехнические коллеги, которым нужна крепкая база. Один и тот же материал должен был одновременно не быть скучным для первых и не быть непонятным для вторых.
Задача со звёздочкой
Отдельное требование заказчика мы запомнили дословно: минимум «гуманитарной» теории, максимум рабочих инструментов. Техническая команда такое чувствует мгновенно — стоит начать с абстрактных рассуждений про «возможности ИИ», и авторитет спикера падает в первые десять минут. Значит, спикер должен не просто знать инструменты, а уметь углубляться в технические детали ровно настолько, чтобы его восприняли всерьёз инженеры — и при этом не потерять остальных.
Плюс охват инструментов: не один-два, а целый стек — ChatGPT в приоритете, а также Claude, Gemini, Grok, Яндекс.GPT, DeepSeek, Perplexity. Каждый — со своим объяснением «когда и зачем».
Решение
Зайти к скептичной технической аудитории с заранее заготовленной программой — верный способ потерять её на старте. Поэтому до первой встречи мы опросили участников: кто чем занимается, какой уровень подготовки, какие задачи хочет закрыть. На основе ответов адаптировали контент под специфику именно Nubes — чтобы каждый кейс ложился на реальную работу, а не на абстрактного «сотрудника».
Тогда же подготовили шпаргалки и материалы, которые останутся у команды после интенсива, и завели рабочий чат для вопросов прямо по ходу обучения.
Как мы собрали программу, которая работает на всех уровнях сразу
Мы отказались от деления «для новичков» и «для продвинутых» в пользу деления по сценариям. Программа из трёх встреч была устроена так, чтобы каждый блок открывал разную глубину.
- 01Вводный воркшоп: обзор основных моделей, различия между ними и логика «когда какую использовать», практические юзкейсы под разные специальности.
- 02Практический воркшоп: живые демонстрации работы с инструментами, практические блоки для участников, продвинутые возможности моделей, кейсы под конкретные роли.
- 03Введение в AI-агентов и сессия генерации идей: что такое агенты и как они работают, плюс фасилитация — команда на общей доске придумывала, что автоматизировать в своих задачах, и определяла самые перспективные направления.
Результат
За три встречи команда Nubes перешла от разрозненного знакомства с ИИ к общему рабочему стандарту: единое понимание стека из семи инструментов, набор шпаргалок на будущее и — главное — список конкретных направлений автоматизации, который каждый участник унёс под свои задачи.
Хочу поделиться опытом сотрудничества с sfer.ai — результат превзошёл наши ожидания! Мы искали экспертов, которые могли бы качественно погрузить команду NUBES в тему искусственного интеллекта. Трёхдневный интенсив с Кириллом Гурбановым стал именно тем решением, которое нам было нужно.
Материал подавался максимально практично. Никакой воды — только рабочие инструменты и конкретные кейсы. Команда сумела найти подход к каждому участнику: и новички получили крепкую базу, и более опытные коллеги открыли для себя новые возможности ИИ.
Отдельно отмечу гибкость в работе — все наши специфические запросы и пожелания были учтены при построении программы. Видно, что ребята действительно погружаются в задачи клиента. Рекомендую sfer.ai как надёжного партнёра для обучения команд!
Для нас же это подтвердило важную вещь, о которой потом сказал Кирилл:
Команда оказалась продвинутой. Стремление ребят погрузиться в тему AI и интегрировать его в бизнес, который изначально не обязан быть AI native, вызывает уважение. Это очень правильный способ мышления для руководителей сегодня.
Где было непросто
Главная сложность — удержать на одной программе техническую и нетехническую половины. Слишком глубоко уйдёшь в детали — потеряешь коммерческую команду; слишком упростишь — инженерам станет неинтересно. Баланс приходилось держать в каждом блоке, опираясь на данные предварительного опроса.
Вторая — требование «без гуманитарной воды» от аудитории, которая по умолчанию настроена скептически. Здесь работала только техническая экспертиза спикера: возможность в любой момент углубиться в детали ровно настолько, насколько нужно, чтобы инженеры отнеслись к спикеру серьёзно.
Чему научились
На этом проекте мы отработали формат, который раньше казался компромиссом, а оказался отдельной компетенцией: учить всю вертикаль компании сразу — от собственника до линейного специалиста — на одной программе, не теряя ни верх, ни низ. Теперь мы умеем собирать такой интенсив под конкретную индустрию, с её языком, инструментами и уровнем требовательности.
Спасибо команде Nubes за доверие и за искренний интерес к искусственному интеллекту — с такими клиентами работать в удовольствие!
Обсудим формат под вашу команду и задачу — открытый эфир, воркшоп или программу.
Обсудить свой проект