Помогаем

компаниямкомандам

занять своё место

в AI-мире

Мы собирали группу руководителей под практику: чтобы каждый сделал рабочие инструменты своими руками. Уровень был разный: часть команды уже игралась с агентами, часть дальше веб-версии ChatGPT не заходила.

На интенсивном практикуме из 3 встреч собрали собственных ИИ-агентов, установили их на удалённые серверы, теперь они живут там и отвечают в телеграме 24/7. Подключили к своим агентам почту, календарь и другие сервисы, собрали навыки под себя. У каждого получился свой сильный, личный харнесс.

Практика шла на наших задачах: кто-то за десять минут собрал лендинг вакансии из своего поста в канале, кто-то — навык, который разбирает почту.

После первой встречи мы поняли, что хотим сессии покороче. Спасибо ребятам: пересобрали программу за пару часов и пошли нам навстречу.

Ко мне уже позаходили с обратной связью, да и в разговорах слышно: люди прокачались и пользуются инструментами с обучения. Обучение не осталось на воркшопах, а вошло в жизнь) Я и сам поменял весь свой LLM-стек: то, что показали, подходит под мои задачи куда лучше. Спасибо команде sfer.ai!

Когда в ГК «РОСТ» появилась своя ИИ-платформа, встал вопрос обучения сотрудников, особенно тех, кто раньше с нейросетями почти не работал.

Команда sfer.ai собрала программу под наш запрос: заранее изучили платформу и её возможности, задачи сотрудников, наши кейсы, и уже от этого строили программу. Объяснили теорию, научили делать правильные запросы в LLM, показали возможности платформы. Примеры и кейсы взяли из нашей отрасли, и на каждом занятии можно было работать на своих файлах.

Нам сразу продемонстрировали, где модель ошибается и чего платформа пока не умеет. А после обучения оставили карту с кейсами и правилами, чтобы всё не осталось на уровне «попробовали и забыли».

Спасибо sfer.ai — многие наши люди, которые раньше про нейросети только слышали, теперь работают с ИИ.

Мы во ФРИИ инвестируем в IT-компании ранних стадий. Уровень владения ИИ у команды был очень разный: кто-то уже глубоко занимался вайб-кодингом и настраивал собственных агентов, кто-то делал первые шаги. Одной из задач было выровнять всех и научить лучшим практикам работы с инструментами в повседневных задачах — шире, чем просто задать вопрос в чате.

Команда sfer.ai выстроила программу под наш запрос: 12 занятий за три месяца, от осмысленной работы с моделью до собственных агентов, которые работают 24/7. Разбирали не абстрактные примеры, а наши задачи, и на каждом занятии люди работали в своих рабочих файлах.

Отдельно ценю гибкость: время встреч подвинули под коллег из других часовых поясов, а во второй половине курса программу перестроили под темы, которые предложили сами участники. Правки принимались быстро и по существу.

Спасибо sfer.ai — цели, которые я ставил перед обучением, реализовались. Сейчас мы разворачиваем внутри фонда TeamOS и персональных ассистентов, и это уже разговор с командой на одном языке.